PROURB

Auditoria de Qualidade

Métricas de validação da interpolação espacial

Escala Municipal 331 km² · ~2.2 pts/km²

Thresholds ajustados para mapeamento estratégico de grandes áreas urbanas (> 50 km², < 10 pts/km²)

Fundamentação na literatura
  • Implementações de baixa resolução do CNOSSOS-EU reportam RMSE de 4,46 dB(A) (Morley et al., 2015); LUR municipal em Koblenz, 6,25 dB (Staab et al., 2022)
  • Medições padronizadas de ruído ambiental têm incerteza expandida de ±2-3 dB
  • A Diretiva 2002/49/CE utiliza classes de 5 dB (55-60, 60-65 dB) para mapeamento estratégico
  • R² baixo é esperado em grandes áreas devido à alta variabilidade local do ruído urbano
  • O bias médio (ME) próximo de zero é propriedade estrutural da regressão; o viés que importa é o condicional (inclinação observado~predito e viés por classe)

Fontes: Critério próprio do projeto; ordem de grandeza: Morley et al. (2015), Staab et al. (2022), Diretiva 2002/49/CE

Métricas por Cenário

# Dias Horário RMSE MAE R² Bias Classificação
1 Ter/Qua 14:00 - 17:00 - - - - -
2 Ter/Qua 17:00 - 20:00 - - - - -
3 Ter/Qua 20:00 - 22:00 - - - - -
4 Ter/Qua 22:00 - 00:00 - - - - -
5 Ter/Qua 00:00 - 02:00 - - - - -
6 Sex/Sáb 14:00 - 17:00 - - - - -
7 Sex/Sáb 17:00 - 20:00 - - - - -
8 Sex/Sáb 20:00 - 22:00 - - - - -
9 Sex/Sáb 22:00 - 00:00 - - - - -
10 Sex/Sáb 00:00 - 02:00 - - - - -
Bias (ME) mede o viés sistemático do modelo: valores positivos indicam superestimação, negativos indicam subestimação. Valores próximos de zero significam que o modelo não tem tendência a errar para cima nem para baixo — os erros se distribuem uniformemente. Para zoneamento acústico, é a métrica mais importante: um mapa sem viés é confiável mesmo que tenha dispersão moderada (RMSE).

Coeficientes do Modelo Detalhado

# Covariável Coeficiente Efeito
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Referência Metodológica

Métricas Utilizadas

  • RMSE - Root Mean Square Error: Erro médio quadrático
  • MAE - Mean Absolute Error: Erro médio absoluto
  • R² - Coeficiente de determinação
  • ME - Mean Error (Bias): Viés sistemático

Validação

  • LOO-CV - Leave-One-Out Cross-Validation
  • Cada ponto é removido e predito pelos demais
  • Métricas calculadas sobre todas as predições
  • Limiares ajustados para escala municipal

Limiares por Escala de Estudo

Os limiares de qualidade variam conforme a escala do estudo. Estudos de bairro com alta densidade de medições atingem métricas melhores que mapeamento estratégico municipal. Os thresholds atuais usam a escala municipal.

Métrica Local (<10 km²) Municipal (>50 km²) Fontes
RMSE Bom <2.0 | Aceit. <4.0 dB Bom <5.0 | Aceit. <7.0 dB Morley et al. 2015 (CNOSSOS-EU, RMSE 4,46 dB); Staab et al. 2022 (LUR, 6,25 dB)
MAE Bom <1.5 | Aceit. <3.0 dB Bom <4.0 | Aceit. <6.0 dB Classes EU 5 dB
R² Bom >0.8 | Aceit. >0.6 Bom >0.30 | Aceit. >0.10 Can et al. (2014)
Bias Bom <0.5 | Aceit. <1.0 dB Bom <0.5 | Aceit. <1.0 dB Independe de escala